Séminaire Statistique

Évènements à venir / Upcoming talks
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Responsables Laurence REBOUL, Jean-Marc FREYERMUTH
Équipe Statistique
Fréquence Hebdomadaire
Jour-Horaire Le Lundi à 14h
Lieu FRUMAM, St Charles (accès)
Contacts laurence.reboul_at_univ-amu.fr ou jean-marc.freyermuth_at_univ-amu.fr
Lien
Zoom

Une liste de diffusion (modérée) pour être tenu au courant des exposés de ce séminaire : i2m-seminaire-statistiques@univ-amu.fr
Pour s’inscrire, contacter l’un des responsables.

Évènements passés / Past events

2023-11-20Julien STOEHRA Monte Carlo EM for the Poisson Log-Normal Model
2023-11-06Hadrien LORENZOShrinkage for Extreme Partial Least Squares
2023-10-16Jose GarridoTBC - Séminaire Statistique
2023-10-02Avner Bar-HenEstimation paramétrique des temps de réponse dans les systèmes en temps réel
2023-05-15Lionel TruquetSéminaire statistique -  Lionel Truquet (CREST-ENSAI, France) - Autoregressive categorical time series. Theory and inference.
2023-04-03Julien TrufinActuarial science
2022-05-23Loic LandrieuApprentissage profond sur données 3D grande échelle
2022-05-16Philippe LambertLaplace approximations and Bayesian P-splines in nonparametric location-scale models for interval-censored data
2022-04-11Georges Oppenheim NN and PDE. PINN and PINO
2022-03-28Samuel SoubeyrandConstruction de réseaux spatio-temporels à partir de données de trajectoires - Application à l'inférence de réseaux troposphériques
2022-03-21Carlos FernandezBootstrap over null-recurrent Markov Chains
2022-03-14Mitra FouladiradModélisation statistique pour la fiabilité: deux cas d’exemple
2022-01-31Pierre VandekerkhoveTwo-sample contamination model test.
2022-01-31François PortierAsymptotic optimality of conditioned SGD
2022-01-24Ting Chee MingLow-rank and sparse decomposition for brain functional connectivity in naturalistic fMRI data
2021-12-06JournéeJournée IA AMIES Marseille 2021
2021-11-22Oleg LepskiMinimax estimation of nonlinear functionals of a density via construction of probability measures with prescribed properties
2021-04-16José Gomez GarciaFonctionnelles de clusters d’extrêmes de processus et champs aléatoires.
2021-04-12Guillermo DurandContrôle post hoc des faux positifs pour des hypothèses structurées
2021-04-12Juliette ChevallierAlgorithme SAEM, par delà l'étape de simulation
2021-03-29Anna Melnykova (université de Grenoble)-Exposé long
2021-03-29Anna MelnykovaStatistique pour les modèles neuronaux (Exposé long)
2021-03-22Sixin Zhang Estimation de la densité de probabilité en grande dimension (Exposé long)
2021-03-22Sixin Zhang (IRIT Toulouse) - Exposé long- Estimation de la densité de probabilité en grande dimension
2021-03-15Sébastien BenzekryCOMPO - COMPutational pharmacology and clinical Oncology: Optimization of therapeutic strategies by mechanistic and statistical modeling
2021-03-15Jocelyn ChauvetRégularisation des modèles linéaires généralisés mixtes par construction de composantes supervisées
2021-03-1514h : Jocelyn Chauvet (université Montpellier) - 15h : Sébastien Benzekry (INRIA Bordeaux)
2021-03-08Antoine Usseglio-Carleve (ensai) - Quelques modèles de régression extrême
2021-02-22Christopher Fragneau (université Paris-Nanterre) : High dimensional estimation in the monotone single-index model.
2021-02-15Benjamin Bobbia (université de Franche-Comté): Introduction to extreme quantile estimation and coupling methods for quantile regression
2021-02-08Anouar Meynaoui (université de Rouen) : Adaptive test of independence based on HSIC measures
2021-01-11Lucas RedingLucas Reding (université de Rouen) : Estimation non paramétrique par la méthode des noyaux - Normalité asymptotique d'une classe d'estimateurs récursifs pour des données spatiales dépendantes
2020-12-14Robin FuchsRobin Fuchs : Mixed Deep Gaussian Mixture Model:  Un modèle de clustering pour données mixtes
2020-12-07Philippe LambertOswaldo Gressani : Laplace-P-splines for approximate Bayesian inference
2020-11-30Marianne ClauselMarianne Clausel : A smooth, consistent regression tree and ensemble extensions through RF and GBT
2020-11-16Yves Ngounou Test de comparaison de 2 copules
2020-10-19Mariia Vladimirova : Prior specification for Bayesian deep learning models
2020-03-23Marianne Clausel (université de Lorraine) : \"A smooth, consistent regression tree and ensemble extensions through RF and GBT\"
2020-02-17Mariia VLADIMIROVA (Inria Grenoble) - Prior specification for Bayesian deep learning models
2020-02-03Amor KEZIOU - Utilisation des copules en séparation de sources dépendantes
2019-02-25Sabine MercierDétection de segments atypiques au sein de séquence : Synthèse sur la distribution du score local et approche bayésienne - Sabine Mercier
2018-05-14Matthieu WilhelmSampling with auxiliary information and repulsion
2017-03-27Guillaume CHAUVET - Propriétés de la méthode du pivot, avec application à l’échantillonnage sur flux de données et à l’échantillonnage spatial
2010-03-17Un nouveau modèle de population en espace continu : le processus Lambda-Fleming-Viot spatial


Historique des responsables :
– du 01/09/2019 au – : Laurence Reboul et Jean-Marc Freyermuth
– du 27/06/2018 au 31/08/2019 : Laurence Reboul et Denys Pommeret
– du 20/06/2017 au 26/06/2018 :Badih Ghattas et Thomas Willer
– du 11/10/2016 au 19/06/2017 : Thibaut Le Gouic et Thomas Willer
– 2014-2015 : Florent Autin et Thomas Willer

 


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