Séminaire Statistique

Évènements à venir / Upcoming talks iCal

 

Responsables	Laurence REBOUL, Jean-Marc FREYERMUTH
Équipe	Statistique
Groupe	Mathématiques de l’Aléatoire (ALEA)
Fréquence	Hebdomadaire
Jour-Horaire	Le Lundi à 14h
Lieu	FRUMAM, St Charles (accès)
Contacts	laurence.reboul_at_univ-amu.fr ou jean-marc.freyermuth_at_univ-amu.fr
Lien	Zoom

 

Évènements passés / Past events

2021-04-16	José Gomez Garcia	Fonctionnelles de clusters d’extrêmes de processus et champs aléatoires.
2021-04-12	Guillermo Durand	Contrôle post hoc des faux positifs pour des hypothèses structurées
2021-04-12	Juliette Chevallier	Algorithme SAEM, par delà l'étape de simulation
2021-03-29	Anna Melnykova	Statistique pour les modèles neuronaux (Exposé long)
2021-03-29		Anna Melnykova (université de Grenoble)-Exposé long
2021-03-22	Sixin Zhang	Estimation de la densité de probabilité en grande dimension (Exposé long)
2021-03-22		Sixin Zhang (IRIT Toulouse) - Exposé long- Estimation de la densité de probabilité en grande dimension
2021-03-15	Sébastien Benzekry	COMPO - COMPutational pharmacology and clinical Oncology: Optimization of therapeutic strategies by mechanistic and statistical modeling
2021-03-15	Jocelyn Chauvet	Régularisation des modèles linéaires généralisés mixtes par construction de composantes supervisées
2021-03-15		14h : Jocelyn Chauvet (université Montpellier) - 15h : Sébastien Benzekry (INRIA Bordeaux)
2021-03-08		Antoine Usseglio-Carleve (ensai) - Quelques modèles de régression extrême
2021-02-22		Christopher Fragneau (université Paris-Nanterre) : High dimensional estimation in the monotone single-index model.
2021-02-15		Benjamin Bobbia (université de Franche-Comté): Introduction to extreme quantile estimation and coupling methods for quantile regression
2021-02-08		Anouar Meynaoui (université de Rouen) : Adaptive test of independence based on HSIC measures
2021-01-11	Lucas Reding	Lucas Reding (université de Rouen) : Estimation non paramétrique par la méthode des noyaux - Normalité asymptotique d'une classe d'estimateurs récursifs pour des données spatiales dépendantes
2020-12-14	Robin Fuchs	Robin Fuchs : Mixed Deep Gaussian Mixture Model:  Un modèle de clustering pour données mixtes
2020-12-07	Philippe Lambert	Oswaldo Gressani : Laplace-P-splines for approximate Bayesian inference
2020-11-30	Marianne Clausel	Marianne Clausel : A smooth, consistent regression tree and ensemble extensions through RF and GBT
2020-11-16	Yves Ngounou	Test de comparaison de 2 copules
2020-10-19		Mariia Vladimirova : Prior specification for Bayesian deep learning models
2020-03-23		Marianne Clausel (université de Lorraine) : \"A smooth, consistent regression tree and ensemble extensions through RF and GBT\"
2020-02-17		Mariia VLADIMIROVA (Inria Grenoble) - Prior specification for Bayesian deep learning models
2020-02-03		Amor KEZIOU - Utilisation des copules en séparation de sources dépendantes
2019-02-25	Sabine Mercier	Détection de segments atypiques au sein de séquence : Synthèse sur la distribution du score local et approche bayésienne - Sabine Mercier
2018-05-14	Matthieu Wilhelm	Sampling with auxiliary information and repulsion
2017-03-27		Guillaume CHAUVET - Propriétés de la méthode du pivot, avec application à l’échantillonnage sur flux de données et à l’échantillonnage spatial
2010-03-17		Un nouveau modèle de population en espace continu : le processus Lambda-Fleming-Viot spatial

Historique des responsables :
– du 01/09/2019 au – : Laurence Reboul et Jean-Marc Freyermuth
– du 27/06/2018 au 31/08/2019 : Laurence Reboul et Denys Pommeret
– du 20/06/2017 au 26/06/2018 :Badih Ghattas et Thomas Willer
– du 11/10/2016 au 19/06/2017 : Thibaut Le Gouic et Thomas Willer
– 2014-2015 : Florent Autin et Thomas Willer