Estimation non paramétrique pour une marche aléatoire en milieu aléatoire – Matthieu Lerasle
Matthieu Lerasle
Université de Nice-Sophia Antipolis
https://lerasle.perso.math.cnrs.fr/
Date(s) : 27/05/2016 iCal
11h00 - 12h00
On considère une marche aléatoire évoluant dans un environnement i.i.d sur $\mathbb{Z}$. Dans cet exposé, nous nous intéresserons à l’estimation de la loi de l’environnement. Nous verrons d’abord comment construire des estimateurs pour les moments de l’environnement puis comment utiliser ces estimateurs pour approcher la fonction de répartition de la loi. Nous verrons ensuite comment la vitesse asymptotique de la marche influe sur la vitesse de convergence de ces estimateurs.
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