Journée Mathématiques du Deep Learning
Date(s) : 30/11/2018 iCal
9h45 - 16h30
JOURNÉE
,
dans le cadre du Séminaire Signal et Apprentissage
–
L’objectif de la journée est double : une partie tutorielle fera le point sur les avancées mathématiques du deep learning; une autre partie sera l’occasion de faire le point sur ce qui se fait en deep learning pour le traitement du signal et l’image.
–
{{Programme :}}
– 9h45 Accueil
– 10h00-12h00 Thierry Artières (LIS, Marseille) : Etat des lieux en Deep Learning
– 12h00-13h30 Pause / Repas
– 13h30-14h30 Jakob Verbeek (Thoth, INRIA Grenoble) : Recent results on deep learning for shape matching, machine translation, and generative image modeling
– 14h30-15h00 Pause
– 15h00-16h30 François Malgouyres (IMT, Toulouse) : Multilinear compressive sensing and an application to convolutional linear networks
–
{{Organisateurs :}}
– Sandrine Anthoine (I2M, Marseille)
– Caroline Chaux (I2M, Marseille)
– Hachem Kadri (LIS, Marseille)
– Clothilde Mélot (I2M, Marseille)
– Bruno Torrésani (I2M, Marseille)
–
Autre lien : FRUMAM
Catégories Pas de Catégories