Méthodes statistiques pour la détection d’exo-Terres
Nathan Hara
Laboratoire d'astrophysique de Marseille
https://scholar.google.com/citations?user=-W7DwlUAAAAJ&hl=fr
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Date(s) : 08/12/2025 iCal
14h00 - 16h00
La détection d’exoplanètes similaires à la Terre est une étape
incontournable de l’astronomie. Cependant, leur signal est très
difficile à distinguer de bruits complexes. En formalisant ce
problème, des questions mathématiques intéressantes émergent. En
particulier, la recherche d’un critère de détection optimal amène
à généraliser des résultats de _false discovery rate_ bayesien à
des hypothèses continues. D’autre part, la modélisation du bruit
d’origine stellaire donne une classe de processus aléatoires
Gaussiens, dont l’inversion de la matrice de covariance peut être
faite en temps linéaire.
Emplacement
I2M Saint-Charles - Salle de séminaire
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