Badih GHATTAS - Activités de recherche

B. GHATTAS

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Colloques et séminaires

Communications dans des colloques - Workshops

  1. Future of Interventional Radiology , "Introduction à l'IA et apprentissage supervisé appliqué à l'imagerie non médicale", Marseille 18-19/11/2021.
  2. Journées Francophones de Radiologie: Forum Intelligence Artificielle, "Quantification automatique des trabéculations du VG et contrôle automatique de la qualité des segmentations", Paris 10/10/2021.
  3. Surgical & Radiological Endovascular Symposium (SRES), , "IA et segmentation vasculaire", Arles, 24/09/2021.
  4. Mathematics and Statistics of Big Data, "BIG Data: some statistical issues and some approaches", Montevideo 10-11/11/2016.
  5. Compstat 2016, "Variable Importance in Clustering Using Binary Decision Trees", 23-26/08/2016.
  6. Compstat 2014, "Clustering ordinal data using binary decision trees", Geneve, 19-22/08/2014.
  7. ENBIS-SFdS 2014 Spring Meeting, "Bayesian Networks over clusters", IHP, le 11/04/2014.
  8. Jornadas de estadistica aplicada en homenaje a Ariel Roche, "`A course on Machine Learning", La Paloma, Uruguay, 23-25 Octobre 2013.
  9. Rendez-vous SFdS « Méthodes et Logiciels », "Des arbres de décision aux forêts aléatoires : état de l'art", IHP, le 17/01/2013.
  10. JDS2009 . "Discrétisation Multivariée non supervisée". Bordeaux, 29 Mai 2009.
  11. Feature selection in Bioinformatics, 2009. "Comparing different strategies for variable selection in large dimensions". Ghent, Belgique, 24 Mai 2009.
  12. Lanzamiento del Centro Latinoamericano de Investigación en Telecomunicaciones. "A Resource-Restricted Learning Algorithm for on-line evaluation of non-stationary data". Centro Latino Americano De Investigación en Telecomunicaciones, ANTEL, 19 December 2007.
  13. 4to Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática'. "Feature Selection when learning in high dimensional sparse data using multiclass SVM". 8-10 November 2007.
  14. Université de Tunis, ISG, "Différentes approches pour la prévision en qualité de l'air", Tunis 15/12/2006.
  15. 3èmes Journées de statistique fonctionnelle et operatorielle. "Arbres de régression fonctionnels : construction et application en océanologie". 13-14 Juin 2005, Université Paul Sabatier
  16. Garchy Seminar on Mathematical Statistics and Applications, "Boosting decision trees", Août 2000.
  17. Journées thématiques "Automatique et Environnement", "Agrégation de modèles de prévision", 9-10 Mars 2000.
  18. Mathematical Methods in oceanology, Deterministic and stochastic approaches, " Agrégation de classificateurs ", 13-17 Décembre 1999 , Marseille - FRANCE.
  19. ECAS'99 Statistique de l'environnement, "Ozone prediction using non parametric methods ", Garpenberg, Suède, août 1999.
  20. 8th international symposium COST-319 Final Conference on Transport and Air Pollution, "Statistical Prediction of Daily Maximal Ozone Concentration, for the Bouches du Rhône department in France: Methods and Strategies", Graz- Austria, May 1999.
  21. Conférence Internationale sur la Modélisation et la Simulation de la Pollution, "méthodes non paramétriques pour la prévision des niveaux de pollution", Paris, octobre 1998.
  22. Journées inter-réseaux, "Résultats de prévisions en opérationnel par arbres de régression simples et agrégés par bootstrap", Caen, octobre 1998.
  23. Journées techniques Ozone, "Classification de stations de mesure", Marseille, juin 1998.
  24. Congrès de l'ASU, " Prévision des pics d'ozone par arbres simples et agrégés par bootstrap ", Rennes, mai 1998.
  25. Congrès de l'AFSE, "Prévision de la qualité de l'air", Toulouse, mai 1998
  26. Journées du PNOC, " Stabilité des arbres de régression et agrégation par bootstrap ", Marseille CIRM, mars 1998.
  27. Journées inter-réseaux, " La prévision non paramétrique de l'ozone à Marseille ", Clermont-Ferrand, septembre 1997.
  28. Congrès de l'ASU, "modèles additifs et méthodes CART pour la prévision", Carcassonne, mai 1997.

Séminaires (exposés)

  1. CISAM , " Table Ronde sur l'IA", CISAM, 30 Octobre 2020.
  2. TOTAL , " Segmentation sémantique et détection d'objets", Saclay, 14 Novembre 2019.
  3. AMSE , " Fusion Robuste en Big Data", Marseille, 08 Janvier 2019.
  4. Renault , " L'apprentissage profond, application automobile", Technocentre Guyancourt, 22 Juin 2018.
  5. Universidad de la República, " Bayesian Networks over clusters: application to genomics", Centro de Matemática, 02 Mai 2014.
  6. Université de Lyon 2, "Les arbres de décision pour l'apprentissage non supervisé", ERIC, 25 Novembre 2013.
  7. Université de Lille 1, " Bayesian Prediction of unobservable output", INRIA, 20 Mars 2012.
  8. Université de la Méditerrannée, " Classification non supervisée par arbres de décision binaires.", Faculté de Mèdecine de la Timone, 26 Mars 2010.
  9. Université de Montevideo, " Multivariate Unsupervised Discretization preserving Mutual Information.", Uruguay, 06 Novembre 2009
  10. FSBIO09, Comparing different strategies for variable selection in large dimensions, 25 Mai 2009, Ghent, Belgique
  11. Journée spéciale ECAIS, Université de Paris V, IUT, "Prédiction bayésienne pour variable non observable : applications en médecine et bioinformatique", Paris, 27 Mars 2009.
  12. Institut Elie Cartan, Université Henri Poincaré Nancy 1, "Apprentissage statistique et applications en biologie", Nancy, 26 Juin 2008.
  13. Université de Paris V, IUT, "Sélection de variables en grande dimension", Paris, 11 Avril 2008.
  14. Université de Montevideo, "Features Selection in learning algorithms.", Uruguay, Mars 2007.
  15. Université de Tunis, Institut Supérieur de Gestion, "Différentes approches pour la prévision en qualité de l'air ", Tunis 15/12/2006.
  16. Université de Tunis, BESTMOD, "SVM multiclasses en séparation linéaire", Tunis 12/12/2005
  17. Université de Marne la Vallée, Boosting et CART. 09 Février 2001, Marne la vallée, France.
  18. Département d'Informatique, université de Lyon 1, Classifications par vote majoritaire pondéré. 25 Janvier 2001, Lyon, France.
  19. Ecole Normale Supérieure de Paris, Introduction au Boosting. 21 Janvier 2001, Paris, France.
  20. Journée du groupe Logiciel de la SFDS, CART et ses applications. 25 Octobre 2000, IHP Paris, France
  21. Laboratoire de probabilité, Université de Lille, prévisions par arbres de classifications et arbres agrégés, Novembre 1999.
  22. IUT de paris, "CART, agrégation par bootstrap et rééchantillonnage " 11 Mars 1999.
  23. GREQAM, " CART, agrégation par bootstrap et lien avec les modèles additifs " Décembre 1998.
  24. CRMBM, " Analyse des données binaires, ANOVA, analyse Discriminante et méthodes CART ", Marseille, Mars 1998.
  25. Association des Economistes de l'énergie "Evaluation monétaire du coût de la pollution atmosphérique d'origine automobile " Institut Français du Pétrole, Ecole des mines de Paris, Mai 1997.
  26. GREQAM, " Prévisions paramétriques et non paramétriques de concentration d'ozone ", Avril 1997.
  27. ORSAY à FOLJUIF, "Prévisions paramétriques et non paramétriques de concentration d'ozone ", Février 1996.
©2020 webdesign Jalis - Badih GHATTAS Professeur à l'Université d'Aix-Marseille, Faculté des Sciences Economiques, Aix Marseille School of Economics.