Séminaires I2M
Séminaires par thème de recherche
- Séminaire Analyse Appliquée
- Séminaire Analyse et Géométrie
- Séminaire Arithmétique et Théorie de l’Information (ATI)
- Séminaire CENTURI (transverse)
- Séminaire CWS (Combinatorics on Words Seminar)
- Séminaire Doctorants CPT/I2M à Luminy
- Séminaire Doctorants Saint-Charles
- Séminaire Ernest
- Séminaire de Géométrie et de Topologie de Marseille
- Séminaire Hypatie (transverse PROBA Lyon-Marseille)
- Séminaire IOSSB (Interdisciplinary online seminar series on Biolocomotion)
- Séminaire Kifékoi
- Séminaire La Madeleine d’Euclide (inter-labos, FRUMAM)
- Séminaire Logique et Interactions
- Séminaire MABioS
- Séminaire Mathématiques, Évolution, Biologie (MEB)
- Séminaire Probabilités
- Séminaire Rauzy
- Séminaire Représentations des Groupes Réductifs (RGR)
- Séminaire Signal et Apprentissage (transverse)
- Séminaire Statistique
Événements passés
Majorations presque sûres de sommes de fonctions multiplicatives aléatoires
Rachid Caich (IMJ-PRG, Université Paris Cité)
Soit f une fonction multiplicative de Steinhaus ou Rademacher, c'est-à-dire une fonction multiplicative aléatoire telle que les valeurs f(p) soient i.i.d selon une certaine loi [...]
20
Mar
Most permissive semantics as a tool to refine Boolean models
Nadine Ben Boina (MABioS, I2M)
TBA Séminaire MABioS
Hamiltonian Monte Carlo Bayesian optimization for sparse deep neural networks
Lotfi Chaari (IRIT-ENSEEIHT, Toulouse)
The performance of a deep neural network strongly depends on the optimization method used during the learning process. In supervised learning, the essence of most [...]
Uniformly chaotic finite-range lattice models
Léo Gayral (IMT, Université Toulouse III - Paul Sabatier)
L'étude de modèles de physique statistique permet aux mathématiques d'offrir un autre regard sur des phénomènes observables empiriquement. Un point d'intérêt est notamment le comportement [...]
Sur les équations aux différences partielles de la physique mathématique
Raphaèle Herbin (I2M, Aix Marseille université)
Raphaèle nous parlera de "Über die partiellen Differenzengleichungen der mathematischen Physik", l’article de Richard Courant, Kurt Friedrichs et Hans Lewy paru en 1928 dans le [...]
Quantum HRT Formula
Alexander Taskov (CPT, Aix-Marseille Université)
The QHRT formula is a formula in holography used to compute the entropy of a state in a bulk gravity theory from the corresponding state [...]
Groupes de cactus et tresses planaires
Paolo Bellingeri (Université de Caen Normandie)
Déjà connus sous le nom de quasi-braid groups, Henriques et Kamnitzer ont défini les groupes de cactus en termes d'actions sur des produits tensoriels dans [...]
Méthodes de décomposition de domaines et quelques applications pour les problèmes du contrôle optimal
Liu-Di Lu (University of Geneva)
Cet exposé aura lieu à distance uniquement. Avec le développement des supercalculateurs, l'étude des algorithmes parallèles est devenue un sujet de recherche à part entière [...]
Modeling of the regulatory network behind Retinoic Acid resistance in acute promyelocytic leukaemia
José Antonio Sánchez-Villanueva (I2M, Aix-Marseille Université)
TBA Séminaire MABioS
Comportement des fonctions holomorphes au bord de leur domaine
Stéphane Charpentier (I2M, Aix Marseille université)
Nous discuterons quelques résultats confirmant qu'une fonction holomorphe typique (d'une ou plusieurs variables) a un comportement "chaotique" au bord de son domaine. En s'appuyant sur [...]
Problèmes de valeurs au bord et paires d’unicité de Heisenberg
Stéphane Rigat (I2M, Aix Marseille université)
Une paire (Γ,Λ) où Γ est une hypersurface de ℝn et Λ est un sous-ensemble de ℝn est appelée « une paire d’unicité de Heisenberg [...]
Polarimetric phase retrieval: uniqueness and algorithms
Julien Flamant (CRAN, Université de Lorraine, Nancy)
Phase retrieval problems are ubiquitous in imaging applications, such as crystallography, coherent diffraction imaging or ptychography, among others. To enable the systematic use of light [...]
Complexité de Karoubi-Weibel des groupes de présentation finie
Thiziri Moulla (IMAG, Université de Montpellier)
Le type de recouvrement est un invariant topologique et combinatoire récemment introduit par Karoubi & Weibel (2016). Il a été étudié sur les espaces topologiques [...]
Non-commutative differential geometry in terms of stars
Axel Gastaldi (I2M, AGLR-RGR)
During this presentation we will try to unify different axes of mathematics by using the powerful tool of C*-algebras, playing a crucial role in quantum [...]
Generalized algebraic theories and categories with families
Peter Dybjer (Chalmers University of Technology, Göteborg)
We give a new syntax independent definition of the notion of a generalized algebraic theory as an initial object in a category of categories with [...]
Orbites de réseaux et surfaces de Veech
Claire Burrin (University of Zurich )
Un réseau dans G=SL(2,R) est un sous-groupe discret dont le quotient admet une mesure de Haar finie et G-invariante. Il est naturel de considérer l'action [...]
Understanding ALS: Combination of network biology, protein modeling and genetic epidemiology to untangle complex disease mechanisms underlying ALS
Nazlı Sıla Kara (Univerzita Karlova, Prague)
TBA Séminaire MABioS
A bi-species kinetic model for cylindrical Langmuir probe : existence result and numerical analysis
Ludovic Godard-Cadillac (Université de Nantes)
We study a collisionless kinetic model for plasmas in the neighborhood of a cylindrical metallic Langmuir probe. This model consists in a bi-species Vlasov-Poisson equation [...]
Un lien fondamental entre la mécanique des fluides, l'analyse de Fourier et la cohomologie.
Anatole Gaudin (I2M, Aix Marseille université)
La décomposition de Hodge est un outil important de la géométrie différentielle qui permet de relier certaines propriétés topologiques de variétés lisse avec des propriétés algébrique [...]
Adversarial attacks
Zhengyu Zhao (CISPA Helmholtz Center for Information Security, Saarbrücken, Germany)
An adversarial attack is a method to generate adversarial examples. Hence, an adversarial example is an input to a machine learning model that is purposely [...]
