Séminaire Statistique
- Accueil
- Séminaires I2M
- Séminaire Statistique
Responsables
Équipe
Fréquence
Hebdomadaire
Lieu
St Charles, salle de séminaire (accès)
Contacts
hadrien.lorenzo_at_univ-amu.fr
Une liste de diffusion (modérée) pour être tenu au courant des exposés de ce séminaire : i2m-seminaire-statistiques@univ-amu.fr
Pour s’inscrire, contacter l’un des responsables.
Historique des responsables :
– du 01/09/2019 au 01/09/2023 : Laurence Reboul et Jean-Marc Freyermuth
– du 27/06/2018 au 31/08/2019 : Laurence Reboul et Denys Pommeret
– du 20/06/2017 au 26/06/2018 :Badih Ghattas et Thomas Willer
– du 11/10/2016 au 19/06/2017 : Thibaut Le Gouic et Thomas Willer
– 2014-2015 : Florent Autin et Thomas Willer
Les prochains séminaires
20
Oct
Risk model with dependent frequency and severity for Liability and Housing Insurance
A common assumption in classical risk theory is the independence between claim frequency and severity. However, this often fails in practice, especially when subtle or [...]
17
Nov
08
Déc
Méthodes statistiques pour la détection d’exo-Terres
Nathan Hara
La détection d’exoplanètes similaires à la Terre est une étape incontournable de l’astronomie. Cependant, leur signal est très difficile à distinguer de bruits complexes. En [...]
26
Jan
Séminaire de Mathilde Mougeot
Mathilde Mougeot
Mathilde Mougeot viendra nous parler de certaines de ses problématiques de recherche
09
Fév
16
Mar
La biomécanique au service de questionnements appliqués: illustrations au travers de la main et de la préhension
Laurent Vigouroux
La biomécanique permet de récolter des informations sur le corps humain et mieux comprendre son fonctionnement. Ainsi au travers de mesures quantifiées du mouvement humain [...]
30
Mar
Séminaire d'Estelle Kuhn
Estelle Kuhn
Estelle Kuhn viendra nous parler de ses thématiques de recherche
25
Mai
Événements passés
06
Oct
The distribution of calibrated likelihood functions on the probability-likelihood simplex
Paul-Gauthier Noé
While calibration of probabilistic predictions has been widely studied in the fields of weather forecasting, biometrics, statistics, and machine learning; this presentation will rather address [...]
22
Sep
Provably Efficient Supervised Learning Algorithms for Non-i.i.d. and Structured Data
Luc Brogat-Motte
This talk will present recent contributions and ongoing directions in supervised learning for non-i.i.d. and structured data. It will present algorithms that are both efficient [...]
16
Juin
Eleonore Blanchard
Eleonore Blanchard
Détection de changement de régimes dans les marchés financiers
26
Mai
Nabil Kazi-Tani - Prévention des risques cyber selon des critères spectraux, avec aversion au risque.
Nabil Kazi-Tani
Cet exposé présente un modèle d’atténuation des risques cyber dans les systèmes en réseau, reposant sur des critères spectraux. Un graphe initial est soumis à [...]