Détection de communautés temps réel ou comment rejouer la scène d’un crime ?
Date(s) : 19/03/2018 iCal
14h00 - 15h00
Dans cet exposé, on abordera la détection de communautés dans un cadre de online learning. Le problème est le suivant : à partir de l’évolution d’un graphe non dirigé, on veut mettre à jour une partition des noeuds maximisant un critère de modularité. Inspiré de résultats récents de la théorie PAC-Bayésienne, l’algorithme stochastique présenté met à jour une hiérarchie de graphes et peut être vu comme dynamisation de l’algorithme de Louvain.
Enfin on présentera quelques simulations et cas d’usages en sécurité civile et militaire dans le cadre de ma startup {{LumenAI}}.
http://www.math.univ-angers.fr/~loustau/
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