Un réseau neuronal interactif avec inhibition : analyse théorique et simulation parfaite
Branda GONCALVES
Lama, Créteil
Date(s) : 28/01/2025 iCal
14h30 - 15h30
Le fonctionnement d’un réseau de neurones repose sur le fait que les neurones s’envoient des décharges les uns aux autres, plus précisément, les neurones présynaptiques envoient des décharges à leurs partenaires postsynaptiques. J’ étudie ici un modèle de réseau de neurones purement inhibiteur où les neurones sont représentés par leur état d’inhibition. Dans une première partie, je donnerai une condition locale de Doeblin qui implique l’existence d’une mesure de probabilité invariante pour le processus. Ensuite, j’étends le modèle au cas où les neurones sont indexés par $Z$ et je construis un algorithme de simulation parfaite pour montrer l’ergodicité du processus sous certaines conditions.
Si le temps me le permet, je vous présenterai une application de la simulation parfaite avec les processus de Hawkes.
Emplacement
I2M Saint-Charles - Salle de séminaire
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