Séminaires I2M

We present some results about the relational semantics of λ-calculus. The standard relational semantics satisfies the so-called Taylor expansion formula and this forces all models [...]

On series of harmonics converging to zero almost everywhere  

Un entier est dit y-friable si tous ses facteurs premiers sont inférieurs à y. L'étude de leur répartition dans les progressions arithmétiques permet de répondre [...]

Domain Adaptation of Weighted Majority Votes via Perturbed Variation-based Self-Labeling\n\nBy Emilie Morvant\, IST Austria.\n\nTalk at Friiam/Frumam\, 2e étage\, St Charles\n\nIn machine learning\, the domain adaptation [...]

Fonctions de coût pour l’estimation des filtres acoustiques dans les mélanges réverbérants\n\nBy Alexis Benichoux\, IRISA.\n\nOn se place dans le cadre du traitement des signaux audio [...]

We discuss the enumeration of nonsingular matrices over a finite field that are block companion and whose order is the maximum possible in the corresponding [...]

Traitement d'images de tomographie par émission de positons 4D\n\nBy C. Tauber\, Université de Tours\, INSERM.\nLa tomographie par émission de positons (TEP) est une méthode d'imagerie [...]

Reconciling "priors" and "priors" without prejudice?\n\nBy Pierre Machart\, Inria\, Rennes.\n\nThere are two major routes to address linear inverse problems. Whereas regularization-based approaches build estimators as [...]

A statistical solution to an inverse problem of illumination with applications to electron microscopy\n\nBy Segolen Geffray\, Unistra\, Université de Strasbourg.\n\nAbstract:\nWe are interested in a multi-dimensional [...]

Analyse statistique des surfaces\nBy Benjamin Coulaud (LATP)\n\nDes problèmes liés à l'imagerie médicale rendent intéressante l'idée d'une analyse statistique portant sur des ensembles de surfaces compactes.\nLes [...]

Functional Data Analysis via Bayesian nonparametrics with application to signal classification\nBy A. Rabaoui\, Institut Fresnel\, Marseille.\n\nIn many signal processing applications\, data collected are drawn from [...]

Toward a general greedy approach for sparse optimization\n\nBy François Xavier Dupé\, LIF.\n\nAbstract : Following recent works on greedy sparse minimization like\nCoSaMP or GRASP\, we propose [...]

Evaluation.\n\nBy Bob Sturm\, Aalborg University Copenhagen.\n\nEvaluation. Evaluating evaluations.* Evaluation of evaluations and their evaluation. Evaluating. Evaluating evaluation and evaluation evaluating. Evaluations of evaluations and evaluating [...]

Inverse Statistical Learning : From minimax to algorithm\n\nBy Sébastien Loustau\, LAREMA\, Univ. Angers.\n\nWe propose to consider the problem of statistical learning when we observe a [...]

De l'imagerie diagnostique à la chirurgie. Ou en sommes nous ? Par Marc-Emmanuel Bellemare (LATP-LSIS) Je présenterai mon activité de recherche en imagerie médicale. J'utiliserai [...]

Curvelets, contourlets, *lets, etc. : a panorama on 2D directional wavelets and multiscale geometric transforms By Laurent Duval, IFP. Abstract: La quête des représentations optimales [...]

Algorithmes d'apprentissage et bornes sur le risque pour l'approche de la régression à la prédiction de structures\nBy Mario Marchand\, Université Laval\, Québec\, Canada.\n\nNous présentons des [...]

Comment interfacer séparation de sources et classification audio?\nBy Emmanuel Vincent\, Inria Nancy - Grand Est.\n\nOn considère le problème de la classification audio au sens large: [...]

Spectral Learning of Hidden Structure or "How NLP (Natural Language Processing) is just a matter of compressive sensing."\nBy Raphaël Bailly\, Universitat Politècnica de Catalunya.\n\nThe spectral [...]