Séminaire Signal et Apprentissage
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Nature
Séminaire transverse (inter-laboratoires)
Responsables
Sandrine ANTHOINE (I2M), Valentin EMIYA (LIS), Ronan SICRE (LIS)
Laboratoires
I2M, équipe SI (Marseille) et LIS, équipe Qarma (Marseille)
Fréquence
Hebdomadaire
Lieu
Saint-Charles, salle de séminaire (accès)
Contacts
Pour s’inscrire : https://listes.mathrice.fr/math.cnrs.fr/info/sem-signal-apprentissage
Le séminaire est un séminaire dédié aux travaux de recherche en traitement du signal-image et apprentissage statistique.
Nous privilégions des exposés focalisés sur un thème donné, qui nous permettent de comprendre l’intérêt des méthodologies présentées, mais aussi leurs limites.
Les exposés doivent durer environ une heure, questions comprises.
Il y a une liste de diffusion (modérée) pour être tenu au courant des exposés de ce séminaire.
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Événements passés

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Texture segmentation based on fractal attributes using convex functional minimization with generalized Stein formalism for automated regularization parameter selection
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