Localisation

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Adresses

Aix-Marseille Université
Institut de Mathématiques de Marseille (I2M) - UMR 7373
Site Saint-Charles : 3 place Victor Hugo, Case 19, 13331 Marseille Cedex 3
Site Luminy : Campus de Luminy - Case 907 - 13288 Marseille Cedex 9

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Séminaire Signal et Apprentissage

Nature

Séminaire transverse (inter-laboratoires)

Responsables

Sandrine ANTHOINE (I2M), Valentin EMIYA (LIS), Ronan SICRE (LIS)

Laboratoires

I2M, équipe SI (Marseille) et LIS, équipe Qarma (Marseille)

Fréquence

Hebdomadaire

Jour-Horaires

Vendredi, 14h30-15h30

Lieu

Saint-Charles, salle de séminaire (accès)

Lien

🔗 Séminaires Signal-Apprentissage

Contacts

✉️ Contact

Pour s’inscrire : https://listes.mathrice.fr/math.cnrs.fr/info/sem-signal-apprentissage

Le séminaire est un séminaire dédié aux travaux de recherche en traitement du signal-image et apprentissage statistique.
Nous privilégions des exposés focalisés sur un thème donné, qui nous permettent de comprendre l’intérêt des méthodologies présentées, mais aussi leurs limites.

Les exposés doivent durer environ une heure, questions comprises.

Il y a une liste de diffusion (modérée) pour être tenu au courant des exposés de ce séminaire.

Les prochains séminaires

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Événements passés

31 Jan

Y. Tendero (UCLA): On the Foundations of Computational Photography: Theory and Practice.

31/01/2014    
14h00 - 15h00
On the Foundations of Computational Photography: Theory and Practice.\nBy Yohann Tendero\, UCLA.\n\nThis talk is about a revolutionary camera concept called "flutter shutter". Flutter shutter cameras [...]
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24 Jan

V. Emiya (LIF): Compressed sensing with unknown sensor permutation

24/01/2014    
14h00 - 15h00
Compressed sensing with unknown sensor permutation\nBy Valentin Emiya\, LIF.\n\nCompressed sensing is the ability to retrieve a sparse vector from a set of linear measurements. The [...]
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17 Jan

F. Denis (LIF): Dimension-free Concentration Bounds on Hankel Matrices for Spectral Learning

17/01/2014    
14h00 - 15h00
Dimension-free Concentration Bounds on Hankel Matrices for Spectral Learning\n\nBy François Denis\, LIF.\n\nCowork with Mattias Gybels and Amaury Habrard.\n\nLearning probabilistic models over strings is an important [...]
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16 Déc

[Friiam/Frumam] E. Morvant (IST Austria): Domain Adaptation of Weighted Majority Votes via Perturbed Variation-based Self-Labeling

16/12/2013    
10h55 - 11h55
Domain Adaptation of Weighted Majority Votes via Perturbed Variation-based Self-Labeling\n\nBy Emilie Morvant\, IST Austria.\n\nTalk at Friiam/Frumam\, 2e étage\, St Charles\n\nIn machine learning\, the domain adaptation [...]
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