Localisation

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Adresses

Aix-Marseille Université
Institut de Mathématiques de Marseille (I2M) - UMR 7373
Site Saint-Charles : 3 place Victor Hugo, Case 19, 13331 Marseille Cedex 3
Site Luminy : Campus de Luminy - Case 907 - 13288 Marseille Cedex 9

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Séminaire Signal et Apprentissage

Nature

Séminaire transverse (inter-laboratoires)

Responsables

Sandrine ANTHOINE (I2M), Valentin EMIYA (LIS), Ronan SICRE (LIS)

Laboratoires

I2M, équipe SI (Marseille) et LIS, équipe Qarma (Marseille)

Fréquence

Hebdomadaire

Jour-Horaires

Vendredi, 14h30-15h30

Lieu

Saint-Charles, salle de séminaire (accès)

Lien

🔗 Séminaires Signal-Apprentissage

Contacts

✉️ Contact

Pour s’inscrire : https://listes.mathrice.fr/math.cnrs.fr/info/sem-signal-apprentissage

Le séminaire est un séminaire dédié aux travaux de recherche en traitement du signal-image et apprentissage statistique.
Nous privilégions des exposés focalisés sur un thème donné, qui nous permettent de comprendre l’intérêt des méthodologies présentées, mais aussi leurs limites.

Les exposés doivent durer environ une heure, questions comprises.

Il y a une liste de diffusion (modérée) pour être tenu au courant des exposés de ce séminaire.

Les prochains séminaires

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Événements passés

13 Déc

J. Marchi (INS) : Fully unsupervised detection and clustering of EEG epileptic spikes

13/12/2012    
14h00 - 15h00
Fully unsupervised detection and clustering of EEG epileptic spikes. By Johann Marchi, INS. Nowadays, large amounts of electroencephalogram (EEG) data remain unexploited because of a [...]
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Online confusion learning and passive-aggressive scheme.

Online confusion learning and passive-aggressive scheme.

Liva Ralaivola

22/11/2012    
14h00 - 15h00
Online confusion learning and passive-aggressive scheme By Liva Ralaivola, LIF. This work provides the first — to the best of our knowledge — analysis of [...]
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15 Nov

E. Morvant (LIF): A Well-founded PAC-Bayesian Majority Vote applied to the Nearest Neighbor Rule

15/11/2012    
14h00 - 15h00
A Well-founded PAC-Bayesian Majority Vote applied to the Nearest Neighbor Rule\n\nBy Emilie Morvant\, LIF.\n\nThe Nearest Neighbor (NN) [1] rule is probably the best-known classification method. [...]
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08 Nov

Full Signal and Machine Learning afternoon session for welcoming new members.

08/11/2012    
13h30 - 17h30
13h30 Optimization of High Dimensional Functions: Application to a Pulse Shaping Problem, Mattias Gybels, LIF. 14h Nonlinear functional data analysis with reproducing kernels, Hachem Kadri, [...]
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