Séminaire Signal et Apprentissage
Nature
Séminaire transverse (inter-laboratoires)
Responsables
Sandrine ANTHOINE (I2M), Valentin EMIYA (LIS)
Laboratoires
I2M, équipe SI (Marseille) et LIS, équipe Qarma (Marseille)
Fréquence
Hebdomadaire
Jour-Horaires
Vendredi, 14h30-15h30
Lieu
Saint-Charles, salle de séminaire (accès)
Contacts
Pour s’inscrire : https://listes.mathrice.fr/math.cnrs.fr/info/sem-signal-apprentissage
Le séminaire est un séminaire dédié aux travaux de recherche en traitement du signal-image et apprentissage statistique.
Nous privilégions des exposés focalisés sur un thème donné, qui nous permettent de comprendre l’intérêt des méthodologies présentées, mais aussi leurs limites.
Les exposés doivent durer environ une heure, questions comprises.
Il y a une liste de diffusion (modérée) pour être tenu au courant des exposés de ce séminaire.
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16
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L. Moisan (MAP5): The Posterior Mean of the Total Variation model
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Sparse dictionary learning in the presence of noise and outliers.\nBy Rémi Gribonval\, INRIA Rennes - Bretagne Atlantique.\n\nA popular approach within the signal processing and machine [...]
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