Localisation

Voir en plein écran

Adresses

Aix-Marseille Université
Institut de Mathématiques de Marseille (I2M) - UMR 7373
Site Saint-Charles : 3 place Victor Hugo, Case 19, 13331 Marseille Cedex 3
Site Luminy : Campus de Luminy - Case 907 - 13288 Marseille Cedex 9

Twitter Linkedin Instagram

Séminaire Signal et Apprentissage

Nature

Séminaire transverse (inter-laboratoires)

Responsables

Sandrine ANTHOINE (I2M), Valentin EMIYA (LIS), Ronan SICRE (LIS)

Laboratoires

I2M, équipe SI (Marseille) et LIS, équipe Qarma (Marseille)

Fréquence

Hebdomadaire

Jour-Horaires

Vendredi, 14h30-15h30

Lieu

Saint-Charles, salle de séminaire (accès)

Lien

🔗 Séminaires Signal-Apprentissage

Contacts

✉️ Contact

Pour s’inscrire : https://listes.mathrice.fr/math.cnrs.fr/info/sem-signal-apprentissage

Le séminaire est un séminaire dédié aux travaux de recherche en traitement du signal-image et apprentissage statistique.
Nous privilégions des exposés focalisés sur un thème donné, qui nous permettent de comprendre l’intérêt des méthodologies présentées, mais aussi leurs limites.

Les exposés doivent durer environ une heure, questions comprises.

Il y a une liste de diffusion (modérée) pour être tenu au courant des exposés de ce séminaire.

Les prochains séminaires

Pas d'évènements à afficher

Événements passés

05 Avr

B. David (Télécom ParisTech) : Pédagogies innovantes actives - retour d'expérience et discussion

05/04/2013    
10h00 - 12h00
Pédagogies innovantes actives - retour d'expérience et discussion\nPar Bertrand David\, Télécom ParisTech.\n\nDownload slides\n\nAprès de plusieurs réformes de son cycle master (2A et 3A)\, Telecom Paristech [...]
Plus d’Infos
04 Avr

C. Coiffard (IRMA\, Unistra): A Markov point process for Fiber extraction

04/04/2013    
14h00 - 15h00
A Markov point process for Fiber extraction\nBy Claire Coiffard\, IRMA\, Unistra.\n\n\nAbstract:\nThe aim of this work is to extract fibers in an image. We use a [...]
Plus d’Infos
28 Mar

M. Kowalski (L2S): Social Sparsity: application to audio inpainting.

28/03/2013    
14h00 - 15h00
Social Sparsity: application to audio inpainting.\n\nBy Matthieu Kowalski\, L2S.\n\nAbstract:\nAudio inpainting problem is under consideration\, using iterative\nthresholding algorithms build on the "social sparsity" principle.\nFirst\, we present [...]
Plus d’Infos
21 Mar

N. Chu (L2S): Bayesian approaches via sparsity enforcing priors for acoustic source imaging with robustness, super resolution and wide dynamic range

21/03/2013    
14h00 - 15h00
Bayesian approaches via sparsity enforcing priors for acoustic source imaging with robustness, super resolution and wide dynamic range. By Ning Chu, L2S. Acoustic imaging is [...]
Plus d’Infos
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26


Étudiants


Membres du laboratoire


Visiteurs


Acteurs économiques
Secured By miniOrange