Localisation

Adresses

Aix-Marseille Université
Institut de Mathématiques de Marseille (I2M) - UMR 7373
Site Saint-Charles : 3 place Victor Hugo, Case 19, 13331 Marseille Cedex 3
Site Luminy : Campus de Luminy - Case 907 - 13288 Marseille Cedex 9

Nature

Séminaire transverse (inter-laboratoires)

Responsables
Laboratoires

I2M, équipe SI (Marseille) et LIS, équipe Qarma (Marseille)

Fréquence

Hebdomadaire

Jour-Horaires

Vendredi, 14h30-15h30

Lieu

Saint-Charles, salle de séminaire (accès)

Contacts

Le séminaire est un séminaire dédié aux travaux de recherche en traitement du signal-image et apprentissage statistique.
Nous privilégions des exposés focalisés sur un thème donné, qui nous permettent de comprendre l’intérêt des méthodologies présentées, mais aussi leurs limites.

Les exposés doivent durer environ une heure, questions comprises.

Il y a une liste de diffusion (modérée) pour être tenu au courant des exposés de ce séminaire.

Les prochains séminaires

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Événements passés

11 Juil

E. Vincent (INRIA) : comment interfacer séparation de sources et classification audio?

11/07/2013    
14h00 - 15h00
Comment interfacer séparation de sources et classification audio?\nBy Emmanuel Vincent\, Inria Nancy - Grand Est.\n\nOn considère le problème de la classification audio au sens large: [...]
04 Juil

R. Bailly (UPC) : Spectral Learning of Hidden Structure or "How NLP (Natural Language Processing) is just a matter of compressive sensing"

04/07/2013    
14h00 - 15h00
Spectral Learning of Hidden Structure or "How NLP (Natural Language Processing) is just a matter of compressive sensing."\nBy Raphaël Bailly\, Universitat Politècnica de Catalunya.\n\nThe spectral [...]
27 Juin

F. Angeletti (ENS Lyon): Critical order for moment estimation : insights from statistical physics.

27/06/2013    
15h00 - 16h00
Critical order for moment estimation : insights from statistical physics.\nBy Florian Angeletti ENS Lyon\n\nAbstract:\nMoment estimation is one of the most basic question in statistical signal [...]
27 Juin

S. Barbieri (LATP): Optimal Time-Frequency Bases for EEG Signal Classification in the Context of BCI.

27/06/2013    
14h00 - 15h00
Optimal Time-Frequency Bases for EEG Signal Classification in the Context of BCI. by Sebastiano Barbieri\n\nAbstract:\nWe consider the problem of classifying multi-sensor signals\, more\nprecisely EEG signals [...]
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