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Polycopié contenant (en particulier) la partie du cours liée aux probabilités et des exercices corrigés.

Les cours et TD des 8 premières semaines ont lieu le jeudi de 15h à 17h et le vendredi de 14h à 17h

Semaine 1 : Espace probabilisé, évènements indépendants et tribus indépendantes. Probabilité sur les boréliens de R, fonction de répartition. Exemples
notes de cours , td 1
Semaine 2 : Variable aléatoire réelle (v.a.r.), Loi d'une v.a.r.. indépendance, convergence p.s., convergence en probabilité
notes de cours , td 2
Semaine 3 : Espérance, moment, variance, covariance
notes de cours , td 3
devoir 1 de 2018
corrigé du devoir 1 de 2018
corrigé du devoir 1 de 2017
Semaine 4 : Convergence en loi, tension, lois des grands nombres (LGN)
notes de cours , td 4
Semaine 5 : probabilité sur les boréliens de R^N, vecteur aléatoire (v.a.)
notes de cours , td 5
Semaine 6 : Indépendance de v.a., vecteurs gaussiens
notes de cours , td 6
v.a. de loi gaussienne multidimensionnelle
Semaine 7 : Fonction caractéristique, théorème central limite (TCL)
notes de cours , td 7
Semaine 8 : Espérance conditionnelle, martingales.
notes de cours , td 8

Les 4 dernières semaines seront assurées par Thomas Willer

Semaine 9 : introduction générale sur la statistique. Détails sur l'approche inférentielle
Semaine 10 : Utilisation de la LGN et du TCL pour résoudre des problèmes de statistiques inférentielles
Semaine 11 : Principe du maximum de vraisemblance
Semaine 12 : Introduction aux tests et aux intervalles de confiance

corrigé de l'examen du 17 mai 2018
corrigé du partiel du 15 mars 2018
corrigé du partiel du 9 mars 2017
corrigé de l'examen du 16 mai 2017

corrigé du devoir de probabilités, février 2016
corrigé du partiel de probabilités, mars 2016
corrigé de l'examen du 19 mai 2016
examen de rattrapage, juin 2016