Avner Bar-Hen
CNAM, Paris
https://ab-h.github.io/
Date(s) : 02/10/2023 iCal
14 h 00 min - 15 h 00 min
Les systèmes en temps réel sont constitués d’un ensemble de programmes, d’une politique d’ordonnancement et d’une architecture de système, contraints par des exigences temporelles. La plupart des dispositifs embarqués quotidiens sont des systèmes en temps réel, par exemple les avions, les voitures, les trains, les sondes spatiales, etc. Le temps requis par un programme pour son exécution de bout en bout est appelé temps de réponse. Habituellement, les bornes supérieures des temps de réponse sont calculées afin de fournir des probabilités de dépassement. Dans cet exposé, nous proposons une re-paramétrisation du mélange gaussien inverse (IG) adaptée aux temps de réponse des systèmes en temps réel et à l’estimation des probabilités de dépassement. Les paramètres et les probabilités qui leurs sont associées sont estimés à l’aide d’un algorithme d’espérance-maximisation adapté. Le modèle est testé sur des simulations de temps de réponse et appliqué aux données de vol de drones. Ce travail est en collaboration avec Kevin Zagalo et Olena Verbytska.
Emplacement
FRUMAM, St Charles (2ème étage)
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