Inférence parcimonieuse avec lois a posteriori spike-and-slab

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Date/heure
Date(s) - 15/01/2018
14 h 00 min - 15 h 00 min

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Dans cet exposé je considèrerai la modélisation de vecteurs parcimonieux par une approche bayésienne via des lois a priori spike-and-slab, et l’évaluation du point de vue fréquentiste des lois a posteriori correspondantes. Nous nous intéressons à différents aspects de l’inférence : estimation, mais aussi régions de confiance et tests multiples, en particulier dans le cas où la probabilité de tirer un zéro de la loi a priori spike-and-slab est calibrée à l’aide d’une approche bayésienne empirique.

http://www.proba.jussieu.fr/pageperso/castillo/

Olivier CHABROL
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