Journée Mathématiques de l’Aléatoire (ALEA) 2017

Journée
FRUMAM, St Charles, Marseille
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Date(s) : 16/06/2017   iCal
9 h 30 min - 16 h 45 min

Groupe ALEA


Programme

– 09 h 30 – 10 h 30 : Random Walk with Restart on Multiplex and Heterogeneous Biological Networks, by Laurent TICHIT.

– 10 h 30 – 11 h 30 : Metastabilite du modele d’Ising stochastique, par Paolo MILANESI.

– 13 h 30 – 14 h 30 : Réunion du groupe.

– 14 h 30 – 14 h 45 : Pause

– 14 h 45 – 15 h 45 : Marches aleatoires et theorie de la detection du signal en psychologie cognitive, par Francois-Xavier ALARIO et Royce ANDERS.

– 15 h 45 – 16 h 45 : Tests lisses de comparaison pour donnees dependantes, par Laurence REBOUL.

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Résumés (abstracts):

Random Walk with Restart on Multiplex and Heterogeneous Biological Networks (L. Tichit)
Random walk with restart is the state-of-the-art tool to explore a network vicinity of gene/protein seeds to study their functions, based on the premise that nodes related to similar functions tend to lie close to each others in the networks. In the present study, we extended the random walk with restart algorithm to multiplex and heterogeneous networks. The walk can now
explore different layers of physical and functional interactions between genes and proteins, such as protein-protein interactions and co-expression associations. In addition, the extended algorithm is able to consider heterogeneous networks. We devised a leave-one-out cross-validation strategy
to evaluated the algorithms in the prediction of disease-associated genes. We demonstrated the increased performances of the multiplex-heterogeneous random walk with restart as compared to several random walks on monoplex or heterogeneous networks. Overall, our framework is able to leverage the different interaction sources to outperform current approaches. Finally, we applied the algorithm to predict genes candidate for being involved in the Wiedemann-Rautenstrauch syndrome, and to explore the network vicinity of the SHORT syndrome.

Métastabilité du modèle d’Ising stochastique (P. Milanesi)
On dit qu’un système physique se trouve dans un état métastable lorsque il reste pendant longtemps dans une situation d’équilibre apparent avant de relaxer, de façon abrupte, vers l’état stable. Dans cet exposé, on s’intéressera à la métastabilité du modèle d’Ising en dimension 2 en-dessous de la température critique et avec un petit champ magnétique. Dans le régime métastable, les questions intéressantes portent sur (1) le temps moyen de transition, (2) la trajectoire typique suivie par le système pour sortir de l’état métastable et (3) la loi exponentielle du temps de transition. Après avoir introduit le modele, on parlera des résultats présents dans la littérature concernant (1) et (2) et on se focalisera ensuite sur l’exponentialité, en discutant quelques idées de la preuve.

Tests lisses de comparaison pour donnees dependantes (L. Reboul)
Les tests lisses, initialement proposés par Neyman (1937) pour tester l’adéquation d’une distribution à une distribution uniforme, ont été généralisés par plusieurs auteurs pour tester l’adéquation à une distribution quelconque. L’idée consiste à développer la distribution alternative dans une famille k-dimensionnelle de fonctions et à tester la nullité des coecients sous l’hypothèse nulle. Un critère automatique de choix optimal pour k a été proposé par Ledwina, qui propose une méthode automatique de choix du k optimal. Dans le cadre i.i.d., de tels tests sont plus puissants que la plupart des tests d’adéquation usuels, pour une vaste classe d’alternatives. Nous nous inspirons ici de la théorie des tests lisses et des travaux de Ledwina pour construire un test general de comparaison des distributions marginales de deux séries stationnaires, sous différentes hypothèses de dépendance inter et intra séries (séries courte ou longue mémoire, appariées ou non). Basé sur le même principe de construction, un test de rupture pour des séries stationnaires faiblement dépendantes est aussi proposé.


Accès
Lien : Séminaire ALEA-SI

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