Date(s) : 30/11/2018 iCal
9 h 45 min - 16 h 30 min
JOURNÉE
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dans le cadre du Séminaire Signal et Apprentissage
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L’objectif de la journée est double : une partie tutorielle fera le point sur les avancées mathématiques du deep learning; une autre partie sera l’occasion de faire le point sur ce qui se fait en deep learning pour le traitement du signal et l’image.
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{{Programme :}}
– 9h45 Accueil
– 10h00-12h00 Thierry Artières (LIS, Marseille) : Etat des lieux en Deep Learning
– 12h00-13h30 Pause / Repas
– 13h30-14h30 Jakob Verbeek (Thoth, INRIA Grenoble) : Recent results on deep learning for shape matching, machine translation, and generative image modeling
– 14h30-15h00 Pause
– 15h00-16h30 François Malgouyres (IMT, Toulouse) : Multilinear compressive sensing and an application to convolutional linear networks
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{{Organisateurs :}}
– Sandrine Anthoine (I2M, Marseille)
– Caroline Chaux (I2M, Marseille)
– Hachem Kadri (LIS, Marseille)
– Clothilde Mélot (I2M, Marseille)
– Bruno Torrésani (I2M, Marseille)
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Autre lien : FRUMAM
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