L. Duval (IFP) at Frumam (St Charles): Curvelets\, contourlets\, *lets\, etc. : a panorama on 2D directional wavelets and multiscale geometric transforms

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Date(s) - 20/09/2013
14 h 00 min - 15 h 00 min

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Curvelets\, contourlets\, *lets\, etc. : a panorama on 2D directional wavelets and multiscale geometric transforms\n\nBy Laurent Duval\, IFP.\n\nAbstract: \nLa quête des représentations optimales (parcimonieuses) en traitement d’images et vision par ordinateur se heurte à la variété de contenu des données bidimensionnelles. De nombreux travaux se sont cependant attelés aux tâches de séparation des zones régulières\, des contours\, des textures\, à la recherche d’un compromis entre complexité et efficacité. La prise en compte additionnelle des aspects multi-échelles\, un siècle après l’invention des ondelettes\, a joué un rôle important en analyse d’images. En effet\, les ondelettes 1D présentent des caractéristiques combinant moments\, détection de singularités et oscillations.\n\nLes quinze dernières années ont ainsi vu apparaître différentes méthodes plus efficaces\, combinant aspects multi-échelles ou pyramidaux et directionnels ou fréquentiels\, permettant de mieux prendre en compte l’orientation des éléments d’intérêt dans les images (bandelettes\, contourlets\, curvelets\, dual-tree wavelets\, shearlets\, etc.). Leur redondance\, fréquente\, leur permet d’obtenir des représentations plus parcimonieuses\, parfois quasi-invariantes pour certaines transformations usuelles (translation\, rotation). Ces différentes méthodes sont présentées sous forme de panorama thématique.\n\nA panorama on multiscale geometric representations\, Signal Processing\, Dec. 2011\nhttp://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2011.04.025\nLaurent Jacques (Université de Louvain-la-Neuve)\, Caroline Chaux (Aix-Marseille Université)\, Laurent Duval (IFPEN Energies nouvelles)\, Gabriel Peyré (Université Paris-Dauphine)

Olivier CHABROL
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