Une approche stochastique à la modélisation de l’immunothérapie contre le cancer

Carte non disponible

Date/heure
Date(s) - 24/04/2015
11 h 00 min - 12 h 00 min

Catégories Pas de Catégories


Je présenterai un modèle « individu-centré » de dynamique adaptative qui a une large gamme d’applications biologiques et qui soulève de nouveaux défis mathématiques. Trois types d’acteurs sont considérés : les cellules cancéreuses, les cellules T, et un messager chimique (dont la présence induit un switch entre différents types de cellules cancéreuses). Ce système stochastique converge, dans la limite des grandes populations, vers une limite déterministe qui est la solution d’un système d’équations différentielles quadratiques (comportant une partie logistique, une partie prédateur-proie, et une partie « switch »).

Je discuterai trois exemples clés qui illustrent respectivement:
1) un phénomène de rechute causée par des fluctuations stochastiques
2) un phénomène de mutation induite par la thérapie.
3) l’apparition d’une chaîne de Markov effective sur l’espace des génotypes dans la limite des grandes populations et des mutations rares. Ses taux de transition peuvent être calculés par l’intermédiaire d’une approximation de la population mutante par un processus de branchement multi-type, et d’un certain contrôle du système déterministe.

Travail en cours avec M. Baar, A. Bovier et H. Mayer, en collaboration avec des chercheurs en dermatologie de la Clinique Universitaire de Bonn rendue possible par le pôle d’excellence «Immunosensation».

[http://wt.iam.uni-bonn.de/coquille/home/]

Olivier CHABROL
Posts created 14

Articles similaires

Commencez à saisir votre recherche ci-dessus et pressez Entrée pour rechercher. ESC pour annuler.

Retour en haut
Secured By miniOrange